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学校:燕山大学
专业:工学->控制科学与工程
工学->仪器科学与技术
工学->计算机科学与技术
工学
年级:2020
招生人数:20
2020燕山大学电气工程学院“智能信息处理”课题组接收研究生调剂
一、接收专业:
1、学术型:检测技术与自动化装置(081102)
2.专业型:电子信息(专业代码:085400)仪器仪表工程方向。
二、招收基本原则
1.初试成绩(单科与总成绩)达到国家统一划定复试分数线;
2.本科自动化、测控、电力电子、电子信息、计算机等相关专业均可,第一志愿报考本专业优先,前四位学科代码相同优先;
3.燕山大学本校生源、211以上或省属骨干大学生源优先;
4.其余与学校及教育部文件规定为准(具体情况请联系咨询)。
三:调剂联系方式:
谢平教授/博导,团队负责人web.ysu.edu.cn/xp/zh_cn/index.htm
邮箱:pingx@ysu.edu.cn;qq:64616490;
何群副教授/硕导web.ysu.edu.cn/hq/zh_cn/index.htm
邮箱:hq@ysu.edu.cn;qq:154779952 杜义浩讲师/硕导
邮箱:duyihao@126.com;qq:154060324
李继猛副教授/硕导web.ysu.edu.cn/ljm2/zh_cn/index.htm
邮箱:xjtuljm@163.com;qq:382412554
江国乾讲师/硕导web.ysu.edu.cn/jiang/zh_cn/index.htm
邮箱:jiangguoqian@ysu.edu.cn;qq:794992199
陈晓玲副教授/硕导web.ysu.edu.cn/cxl1/zh_cn/index.htm
邮箱:xlchen@ysu.edu.cn;qq:915840990
联系人:江国乾陈晓玲
邮件发送格式如下:
1.邮件主题:姓名+本科院校+本科专业+报考院校+报考专业+总分,如“赵一+燕山大学+控制科学与工程+北京航空航天大学+控制科学与工程+300”;
2.邮件内容:初试各科分数、学生本人调剂意愿与要求;
3.邮件附件1:个人简历1份;(可选)
4.邮件附件2:本科成绩单1份。(可选)
5.邮件请发送至邮箱:ysuznxx@126.com,来信请附上述内容。
四、团队概况:
团队瞄准国际前沿并结合工程需求,利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理技术的多学科交叉,开展工业过程监控及大数据分析、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈控制、脑机接口及人机交互、生物信息处理及康复评价、智能车辅助驾驶等领域的应用拓展研究,旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。课题组与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、香港理工大学生物医学工程跨领域学部、美国罗德岛大学自适应学习与系统实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心附属康复医院、中国兵器工业计算研究所、解放军第281医院等有长期合作关系,拥有脑机接口、神经调控、康复机器人、虚拟康复和状态监控与故障诊断等先进科研和实验平台。近5年来,项目组承担国家自然科学基金8项、河北省自然科学基金项目10项、河北省重点基金项目1项、河北省重点研发计划1项、中国博士后科学基金项目5项、作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项、国防科工局基础研究项目2项、北汽新技术研究院合作项目等企业研究项目20余项。团队现有教师6人,教授(博导)1人,副教授3人,讲师2人。
团队主要研究方向:
(1)多模态生物信号处理;
(2)康复机器人生物反馈;
(3)可穿戴生理信息检测;
(4)虚拟康复及人机交互
(5)脑机接口及人机协同;
(6)机械动态信号处理及故障诊断;
(7)深度学习与工业大数据分析;
(8)系统健康监测与预测维护。
更多课题组信息请关注微信公众号“智能信息课题组”,欢迎你的加入!
了解更多招生和调剂相关信息请加入qq群(群号:1029961355,群名称:2020燕大智能信息课题组调剂)与各位老师进行交流!
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