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导师信息: 宣琦,男,现任浙江工业大学信息工程学院教授 研究方向: 社交网络数据挖掘(socialnetworkdatamining) 计算机视觉(computervision) 深度学习(deeplearning) 人工智能及其安全性研究(artificialintelligenceandsecurity) 个人介绍: 本人主要从事社交网络数据挖掘,计算机视觉,深度学习、人工智能及安全等领域的研究。创建了浙江工业大学数据智能实验室、深度学习应用实验室、人工智能安全实验室,并组建了ivsngroup,现任浙江工业大学网络空间安全研究院院长。与卡内基梅隆大学、加州大学、奥克兰大学、香港城市大学、浙江大学、东南大学、国防科大等国内外知名高校研究团队建立了紧密合作关系。从实际数据出发,构建网络,并在此基础上提出了一系列的网络数据分析、建模、优化与控制方法,以及新的深度学习框架。特别地,我们提出的相关理论成果发表在ieeetkde、ieeetie、ieeetnnls、ieeetnse等多个国际知名期刊上。我们将这些方法应用于实际的apache及github开源软件数据集、区块链数据以及工业数据集,相关成果发表在acminternationalconferenceonsoftwareengineering(icse)以及acmsigsoftinternationalsymposiumonthefoundationsofsoftwareengineering(fse)等ccf-a类会议上;授权受理发明专利100余项;获得浙江省科技进步二等奖,并获得十余项国家和省部级项目资助。 工作和教育经历: 2020/0-至今,浙江工业大学,网络空间安全研究院,院长、教授 2019/07-2019/09,卡内基梅隆大学,软件研究中心,访问学者 2017/07-2017/09,香港城市大学,电子工程系,访问学者 2017/01-2019/12,浙江工业大学,信息工程学院,研究员 2015/07-2015/08,加州大学戴维斯分校,计算机科学系,访问学者 2012/06-2014/06,加州大学戴维斯分校,计算机科学系,博士后 2010/08-2016/12,浙江工业大学,信息工程学院,副研究员 2010/03-2010/06,香港城市大学,电子工程系,访问学者 2008/07-2010/08,浙江大学,控制科学与工程,博士后 2003/09-2008/06,浙江大学,控制科学与工程,博士 1999/09-2003/06,浙江大学,控制科学与工程,学士 组内福利:组内每学期提供2~3次的全国性会议交流机会,同时推荐优秀的研究生到海外高校交流深造;每年组织春秋游,不定期组织爬山、篮球等运动。 目前仍有调剂名额,欢迎双控、计算机、信息等相关专业考研研究生联系! 请有意向的同学准备以下材料(1.个人简历,2.初试各科成绩,3.英语等级考试成绩与证明,4.本科成绩单,5.获奖证书及其相关材料),通过电子邮件发送到邮箱ivsnzjut2022@163.com,邮件命名格式“姓名_2022硕士生专(学)硕申请”或“姓名_调剂_2022硕士生专(学)硕申请”
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