2023年张帆考研数学高数线代概率统计入门基础班网盘高清视频课程

走过的夜

2023年张帆考研数学高等数学-线性代数-概率统计入门基础班网盘高清视频网课[见目录-完毕]

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├──入门基础课程（赠送）  
|   ├──01.高数  
|   |   ├──第八章第二节（1）对弧长曲线积分_1.mp4  206.78M
|   |   ├──第八章第二节（2）对坐标的曲线积分_1.mp4  326.07M
|   |   ├──第八章第六节斯托克斯公式及旋度_1.mp4  351.34M
|   |   ├──第八章第三节格林公式及其应用_1.mp4  388.96M
|   |   ├──第八章第四节曲面积分_1.mp4  734.84M
|   |   ├──第八章第五节高斯公式及散度_1.mp4  351.51M
|   |   ├──第八章第一节三重积分.mp4  702.41M
|   |   ├──第二章第二节导数的计算_1.mp4  776.02M
|   |   ├──第二章第三节导数的应用_1.mp4  628.76M
|   |   ├──第二章第四节中值定理_1.mp4  429.92M
|   |   ├──第二章第五节数二专项曲率_1.mp4  246.16M
|   |   ├──第二章第一节导数的定义与性质.mp4  408.85M
|   |   ├──第九章第1节-向量及其线性运算.mp4  163.58M
|   |   ├──第九章第2节-数量积与向量积_1.mp4  177.33M
|   |   ├──第九章第3节-平面及其方程_1.mp4  141.94M
|   |   ├──第九章第4节-空间直线及其方程_1.mp4  92.16M
|   |   ├──第九章第5节-曲面及空间曲线_1.mp4  183.11M
|   |   ├──第六章第二节二重积分直角坐标系下的计算_1.mp4  416.22M
|   |   ├──第六章第三节二重积分极坐标系下的计算_1.mp4  309.40M
|   |   ├──第六章第四节二重积分的应用（数一专项）_1.mp4  530.20M
|   |   ├──第六章第一节二重积分的概念与性质.mp4  144.60M
|   |   ├──第七章第二节正项级数的审敛法_1.mp4  361.84M
|   |   ├──第七章第六节傅里叶级数初步（数一）_1.mp4  146.95M
|   |   ├──第七章第三节交错级数的审敛法则_1.mp4  257.80M
|   |   ├──第七章第四节幂级数的世界_1.mp4  447.25M
|   |   ├──第七章第五节函数展开成幂级数_1.mp4  395.94M
|   |   ├──第七章第一节常数项级数的性质与概念.mp4  326.17M
|   |   ├──第三章第二节不定积分的计算_1_1.mp4  660.88M
|   |   ├──第三章第六节定积分应用_1.mp4  817.83M
|   |   ├──第三章第三节定积分的世界_1.mp4  445.32M
|   |   ├──第三章第四节变限积分的世界_1.mp4  249.43M
|   |   ├──第三章第五节反常积分的世界_1.mp4  435.73M
|   |   ├──第三章第一节不定积分的概念与性质.mp4  283.47M
|   |   ├──第四章第6节-二阶常系数线性非齐次微分方程_1.mp4  477.16M
|   |   ├──第四章第二节齐次微分方程_1.mp4  158.75M
|   |   ├──第四章第三节一阶线性微分方程_1.mp4  159.72M
|   |   ├──第四章第四节可降阶高阶微分方程_1_1.mp4  241.91M
|   |   ├──第四章第五节常系数齐次线性微分方程_1_1.mp4  274.48M
|   |   ├──第四章第一节变量可分离方程.mp4  94.21M
|   |   ├──第五章第二节全微分的世界_1.mp4  189.63M
|   |   ├──第五章第六节多元微分应用_1.mp4  464.08M
|   |   ├──第五章第七节多元函数求极值_1.mp4  729.71M
|   |   ├──第五章第三节偏导数定义及其计算_1.mp4  133.94M
|   |   ├──第五章第四节多元复合函数求导_1.mp4  482.48M
|   |   ├──第五章第五节隐函数类型求导_1.mp4  354.20M
|   |   ├──第五章第一节多元微分基本概念.mp4  142.78M
|   |   ├──第一章第1节-极限的定义与性质_1.mp4  556.82M
|   |   ├──第一章第2节-运算法则_1.mp4  552.65M
|   |   ├──第一章第3节-无穷小的世界_1.mp4  423.03M
|   |   ├──第一章第4节-函数的连续与间断_1_1.mp4  201.24M
|   |   └──第一章第5节-闭区间连续函数的性质.mp4  154.35M
|   ├──02.线代  
|   |   ├──01.第一篇（1）行列式定义与性质.flv  383.59M
|   |   ├──02.第一篇（2）明星行列式展示.flv  405.02M
|   |   ├──03.第一篇（3）行列式按行（列）展开.flv  350.39M
|   |   ├──04.第二篇（1）矩阵定义.flv  175.11M
|   |   ├──05.第二篇（2）矩阵计算.flv  421.23M
|   |   ├──06.第二篇（3）逆矩阵.flv  286.68M
|   |   ├──07.第二篇（4）矩阵分块法.flv  122.90M
|   |   ├──08.第二篇（5）克拉默法则.flv  107.78M
|   |   ├──09.第三篇（1）向量组及线性组合介绍.mp4  368.87M
|   |   ├──10.第三篇（2）向量组相关性分析.mp4  323.63M
|   |   ├──11.第三篇（3）向量组的秩.mp4  171.76M
|   |   ├──12.第三篇（4）向量空间初步.mp4  171.35M
|   |   ├──13.第四篇（1）线性方程组的结构理论.mp4  765.16M
|   |   ├──14.第四篇（2）线性方程组的求解.mp4  402.26M
|   |   ├──15.第五篇（1）向量简介.mp4  259.54M
|   |   ├──16.第五篇（2）方阵的特征值与特征向量.mp4  357.94M
|   |   ├──17.第五篇（3）相似矩阵.mp4  439.82M
|   |   ├──18.第五篇（4）对称矩阵的对角化.mp4  228.22M
|   |   ├──19.第五篇（5）二次型及其标准型.mp4  225.24M
|   |   └──20.第五篇（5）配方法化二次型为标准型.mp4  109.56M
|   └──03.概率  
|   |   ├──01.第一章事件及其关系.flv  331.96M
|   |   ├──02.第一章概率公式及其运算.flv  871.63M
|   |   ├──03.第一章古典型概率.flv  145.63M
|   |   ├──04.第一章独立性.flv  454.47M
|   |   ├──05.第二章离散型随机变量及其分布.flv  613.96M
|   |   ├──06.第二章随机变量的分布函数.flv  353.59M
|   |   ├──07.第二章连续型随机变量及其概率密度.flv  968.64M
|   |   ├──08.第二章随机变量函数的分布.flv  741.77M
|   |   ├──09.第三章二维随机变量及其联合分布.flv  495.15M
|   |   ├──10.第三章边缘分布.flv  247.37M
|   |   ├──11.第三章条件分布.flv  542.77M
|   |   ├──12.第三章相互独立的随机变量.flv  177.88M
|   |   ├──13.第三章两个随机变量函数的分布.flv  767.22M
|   |   ├──14.第四章数学期望.flv  715.17M
|   |   ├──15.第四章方差.flv  743.64M
|   |   ├──16.第四章协方差与相关系数.flv  755.00M
|   |   ├──17.第五章大数定律与中心极限定理.flv  338.53M
|   |   ├──18.第六章随机样本简介.flv  924.89M
|   |   ├──19.第七章点估计.flv  702.25M
|   |   ├──20.第七章估量的评选标准.flv  343.08M
|   |   └──21.第七章区间估计初步（数学一）.flv  209.66M

农珠玉

怎么才能在复试中不被淘汰?要想在复试中脱颖而出，得到导师赞许，最需要注意的一点就是，我们在初试结束后，就要着手准备复试有关事宜。很多高校尤其是名校发布复试名单和进行复试的时间间隔非常短，往往会让我们没有足够的时间进行充分的复习，所以我们一定要早点开始准备。我们可以先把初试书目再浏览一遍以巩固基础，保证我们不在基础知识上出错;然后就是多阅读所报学科的相关著作和论文，尤其是所报院校导师的论文，加深自己的学术素养。等复试名单出来以后，我们可以再准备中英文的自我介绍。