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2024年茆诗松应用统计硕士432统计学概率论与数理统计基础精讲班网盘高清视频网课[见目录-更新完毕](含电子书PDF讲义)
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├──24茆诗松《概率论与数理统计教程》
| ├──24茆诗松基础课
| | ├──课程讲义
| | | ├──_茆第二章基础课.pdf 30.61M
| | | ├──_茆第三章基础课.pdf 33.43M
| | | ├──_茆第四章基础课.pdf 14.42M
| | | ├──_茆第一章基础课.pdf 23.63M
| | | ├──《概率论与数理统计》浙大版(第四版)教材(1).pdf 33.77M
| | | ├──《概率论与数理统计》浙大版(第四版)教材.pdf 34.23M
| | | ├──概率论 何书元.pdf 7.82M
| | | ├──概率论基础(李贤平)第3版.pdf 19.49M
| | | ├──概率论基础学习指导书 李贤平.pdf 64.26M
| | | ├──概率论与数理统计.李贤平-2.pdf 25.00M
| | | ├──概率论与数理统计教程 茆诗松 第2版 习题解答.pdf 54.75M
| | | ├──概率论与数理统计教程 茆诗松(第2版).pdf 32.03M
| | | ├──茆诗松答案第三版.pdf 111.59M
| | | ├──茆诗松教材 勘误.pdf 665.30kb
| | | ├──茆诗松教材第三版.pdf 172.63M
| | | ├──韦来生_数理统计_.pdf 94.66M
| | | └──韦来生《数理统计》课后习题与答案.pdf 25.03M
| | ├──01.茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4 101.32M
| | ├──02.茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4 159.36M
| | ├──03.茆基础1.3(概率的性质).mp4 101.81M
| | ├──04.茆基础1.4(条件概率).mp4 125.04M
| | ├──05.茆基础1.5(独立性).mp4 95.06M
| | ├──06.茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4 99.23M
| | ├──07.茆基础2.2(随机变量的数学期望).mp4 45.03M
| | ├──08.茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).mp4 54.42M
| | ├──09.茆基础2.4(常用离散分布).mp4 105.08M
| | ├──10.茆基础2.5(常用连续分布).mp4 120.23M
| | ├──11.茆基础2.6(随机变量函数的分布).mp4 105.36M
| | ├──12.茆基础2.7(分布的其他特征数).mp4 60.75M
| | ├──13.茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4 75.70M
| | ├──14.茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4 73.70M
| | ├──15.茆基础3.3(多维随机变量函数的分布).mp4 149.45M
| | ├──16.茆基础3.4(多维随机变量的特征数).mp4 176.21M
| | ├──17.茆基础3.5(条件分布与条件期望).mp4 101.85M
| | ├──18.茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4 53.76M
| | ├──19.茆基础4.2(特征函数).mp4 104.64M
| | ├──20.茆基础4.3(大数定律).mp4 42.09M
| | ├──21.茆基础4.4(中心极限定理).mp4 75.97M
| | ├──22.茆基础5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).mp4 46.70M
| | ├──23.茆基础5.3(统计量及其分布).mp4 120.53M
| | ├──24.茆基础5.4(三大抽样分布).mp4 63.32M
| | ├──25.茆基础5.5(充分统计量).mp4 67.86M
| | ├──26. 茆基础6.1(点估计的概念与无偏性).mp4 57.35M
| | ├──27. 茆基础6.2(矩估计及相合性).mp4 43.29M
| | ├──28. 茆基础6.3(最大似然估计与EM算法).mp4 72.96M
| | ├──29. 茆基础6.4(最小方差无偏估计).mp4 167.48M
| | ├──30. 茆基础6.5(贝叶斯估计).mp4 69.53M
| | ├──31. 茆基础6.6(区间估计).mp4 130.73M
| | ├──32. 茆基础7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4 136.00M
| | └──33. 茆基础7.2(正态总体参数假设检验).mp4 89.24M
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