2024年考研中医临综张凤瑞中医内科学暑期强化精讲班网盘视频课程

走过的夜

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|   ├──强化阶段  

|   |   └──中医内科学  
|   |   |   ├──001-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肺系病证（1）[张凤瑞].mp4  226.03M
|   |   |   ├──002-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肺系病证（2）[张凤瑞].mp4  225.94M
|   |   |   ├──003-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肺系病证（3）[张凤瑞].mp4  89.09M
|   |   |   ├──004-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肺系病证（4）[张凤瑞].mp4  251.39M
|   |   |   ├──005-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肺系病证（5）[张凤瑞].mp4  215.01M
|   |   |   ├──006-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肺系病证（6）及心系病证（1）[张凤瑞].mp4  229.85M
|   |   |   ├──007-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-心系病证（2）[张凤瑞].mp4  119.63M
|   |   |   ├──008-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-心系病证（3）[张凤瑞].mp4  235.18M
|   |   |   ├──009-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脑系病证（1）[张凤瑞].mp4  240.98M
|   |   |   ├──010-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脑系病证（2）[张凤瑞].mp4  212.18M
|   |   |   ├──011-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脑系病证（3）[张凤瑞].mp4  262.13M
|   |   |   ├──012-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脑系病证（4）及脾胃系病证（1）[张凤瑞].mp4  268.59M
|   |   |   ├──013-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脾胃系病证（2）[张凤瑞].mp4  220.25M
|   |   |   ├──014-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脾胃系病证（3）[张凤瑞].mp4  290.70M
|   |   |   ├──015-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脾胃系病证（4）[张凤瑞].mp4  257.47M
|   |   |   ├──016-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-脾胃系病证（5）[张凤瑞].mp4  221.70M
|   |   |   ├──017-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肝胆系病证（1）[张凤瑞].mp4  180.83M
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|   |   |   ├──020-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肝胆系病证（4）[张凤瑞].mp4  287.01M
|   |   |   ├──021-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肾系病证（1）[张凤瑞].mp4  280.61M
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|   |   |   ├──024-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肾系病证（4）[张凤瑞].mp4  287.84M
|   |   |   ├──025-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-气血津液病证（1）[张凤瑞].mp4  231.45M
|   |   |   ├──026-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-气血津液病证（2）[张凤瑞].mp4  250.33M
|   |   |   ├──027-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-气血津液病证（3）[张凤瑞].mp4  288.27M
|   |   |   ├──028-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-气血津液病证（4）[张凤瑞].mp4  270.83M
|   |   |   ├──029-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-气血津液病证（5）[张凤瑞].mp4  307.70M
|   |   |   ├──030-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-气血津液病证（6）及肢体经络病证（1）[张凤瑞].mp4  197.55M
|   |   |   ├──031-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肢体经络病证（2）[张凤瑞].mp4  241.52M
|   |   |   └──032-2024考研中医综合-强化课程-中医内科学-肢体经络病证（3）[张凤瑞].mp4  273.90M

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人类历史上的每一次科技革命都与材料的发展息息相关，而新材料的研制却是颇为不易的。人工智能可以借助数据共享，对先进材料的物理化学性质进行预测、筛选，从而加快新材料的合成和生产。作为人工智能的一个分支，机器学习算法在辅助新材料设计时尤为“得力”，其工作过程主要包括“描述符”生成、模型构建、验证、材料预测、实验验证等步骤。人工智能辅助新材料研发的过程表明A.科学研究能够任意改变物质的性质和结构B.人工智能能够取代人类对物质世界的认识C.人类对于物质的认识是一个不断深化的过程D.具体的物质结构和性质的变化并不改变世界的物质性【答案】CD【考点】物质观，人工智能，认识的特性