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我们在复习线性代数的时候,都知道基础的重要,其实在复习的过程中,建立起网状化的知识结构也同样重要。 因为线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对,再问做得好不好。只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。汤老师的2019《全国硕士研究生招生考试线性代数辅导讲义》,在介绍知识点的时候,结构层次分明,有助于我们对考点形成网状化的知识结构。 尤其是我们在做答题的时候,应注意掌握知识点间的联系与区别,例如向量组的秩与矩阵的秩之间的联系,向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系,向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系,实对称阵的对角化与实二次型化标准形之间的联系等。灵活掌握他们之间的联系与区别,对做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。 所以,大家在复习的时候,不仅要注重夯实基础,同时建立知识结构,也是很重要的。
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